文/吳旻純
 
何謂「同溫層」效應？
 
「同溫層」效應（Echo ChamberEffect）也稱為迴聲室效應、過濾泡泡（filter bubbles），係指社群網站紀錄用戶的使用歷程（瀏覽、按讚、分享、互動等），利用大數據分析導入演算法，依據使用者偏好傳送相關消息，完全阻絕無興趣、負向的訊息，產生一種特定性強化之機制。長時間處於認知制約的氛圍下，每個人越來越封閉在特定社群，只看自己所認同的事實，相信自己所想相信的理
念，但一旦跨出認知舒適圈，接觸到真實世界時，自然產生認知衝突，自我建構價值隨之崩潰。
 
實際上「同溫層」效應在2016年因為川普當選美國總統而成為討論話題，選舉過程中，川普的言行跟企業家背景並沒有提高他的選情，而對手希拉蕊擁有高度政治奧援，相對選情穩定樂觀。但川普這種非典型的政治人物，卻透過網路聲量扭轉形勢。
 
「同溫層」效應對資訊安全之影響
 
每天打開臉書、YOUTUBE等社群網站平台，開心接收想要的訊息，觀看喜愛瀏覽的影片，深陷在自己打造的舒適圈，其實也讓自己處於資安的危機圈。社群網站會記錄使用者選取、按讚、觀看、分享等行為，進而依據數據分析傳送特定訊息，以灌輸或強化用戶認知與行為，成為另一種行銷策略。但是此種大數據演算機制卻可能被有心人士利用成為資安漏洞（圖2），當社群平台業者利用收集的數據傳送相關訊息或影音給用戶，駭客可能利用時下當紅議題，製作關鍵字名稱，卻是將內容嵌入惡意廣告或連結，借助平台自動演算跟同溫層效應，致特定使用者點取而被駭或植入惡意程式。
 
正視「同溫層」效應之危機及策略
 
同溫層效應的發散可能造成個人認知及資訊安全危機，而面對不同的危機，應
正視問題並採取適當的策略，將損失及損害降至最低。
 
一、個人認知危機
 
當落入同溫層舒適圈時，若遭遇與自身認知矛盾或是不利的資訊，會產生極不舒服之感，而這會破壞大腦的穩定狀況，因此會下意識地想要消除這樣的狀態，自
主地選擇忽略與過濾掉不被我們所認同的資訊，或用自身偏好的認知去解釋，將資訊合理化。一旦處於這種排除異己，自我感覺良好的氛圍，持續只接收想要的資訊，無法接觸到相反立場的意見，將自動被邊緣化成特定群體，產生難以適應真實社會價值的困難感。
 
二、資訊安全危機
 
因為使用者網路使用行為的偏好，透過平台演算機制，放大同溫層效應，使用者不知覺留下使用軌跡，除了變相成為業者置入性行銷的對象，也可能因此洩漏個資，變成駭客攻擊的對象；甚至成為有心人士傳遞特定意識形態、錯誤訊息之手段，以誤導民眾，達到政治或經濟目的。
 
三、面對同溫層效應之應對策略
 
（一）擴大取得資訊的管道
 
網路社群網站或影音平台已經成為許多民眾獲取資訊的主要管道，但由於客製化演算法會隨著時間優化，與本身同溫層意見相左之訊息幾乎不會出現，導致個人認知越來越同化，無法融入真實社會氛圍。所以要脫離同溫層舒適圈最好的方法就是增加取得資訊之管道，尤其是與自身立場不同的意見管道。例如不要專注在單一社群媒體，除了臉書，還可以選擇各類新聞、雜誌等平台，接受多元觀點，來打破本身築起的認知高牆。
 
（二）聆聽多面向的意見
 
聆聽不同面向的意見可以修正扭曲的偏好認知，建構更全面的社會價值。因此不妨觀看批評你的留言、閱讀朋友貼文上的評論及養成分享前先閱讀內文等網路習慣。
 
（三）培養良好網路使用習慣
 
在使用社群網站平台時，先確認訊息內容的正確性，不要隨便點選置入廣告或連結，以免洩漏個資或被植入惡意軟體，並定期更新系統軟體，提高資訊安全防護力。
 
結論
 
身處網路資訊時代，多數的訊息來自於社群網站或平台，我們可以自由選擇自己想要觀看的內容，但也選擇性地忽略不同於己的意見，導致觀點過於狹隘單一。因此所產生的同溫層效應可能會帶來個人認知及資訊安全危機。應正視問題核心，透過擴大取得資訊管道、聆聽多元意見及培養良好網路使用習慣的策略，進而建構更全面的社會價值和包容的社會氛圍。
 
--（本文轉載清流雙月刊）---